Primero, debo aclarar que los comicios y el sistema de boletaúnica funcionaron a la perfección. Y ha esta hora, todos los partidos con sus fiscales reconocieron la victoria de De la Sota. Según me comentaron personal afectados a los computos de la UCR y UPC, ellos ya tenian más del 90% de las mesas computadas y daban claramente ganador al candidato por UPC.

Pero, es lamentable. Y muestra la improvisación de Correo Argentino frente a esta tarea.
Cualquier técnico puede determinar en 10 minutos a que se debe la lentitud de un servidor.
Y en la ciudad de Córdoba existen buenos técnicos además está la Universidad Nacional de Córdoba que puede ser consulta e incluso prestar los servidores.

Esto improvisación, se muestra a que no debe haber un servidor de backup (remoto), y un servidor en paralelo, que antes el mánimo problema empieza a funcionar (cuanto más puede costar un servidor adicional – 20.000 pesos nuevo o 1.500-3000 prestado).

Los Córdobeses,no debemos aceptar “no se por que esta lento”.
Tampoco debemos aceptar sistema “atados con alambres”.

Agradecer a que hubo un claro ganador, y pensar que para la próxima no podemos aceptar chapucerias.
La información sobre un escrutinio, debe ser cierta y entregada en tiempo y forma para que todo sea creible.

Y no dudo, de los datos. Pero no acepto esas explicaciones.
¿Que opinas?

A diferencia de los programas de reconocimiento de rostro existentes que tratan de encontrar el  “óptimo” de los rasgos faciales, el nuevo programa utiliza la representación escasa. Uno de los desarrolladores del programa, Yi Ma, profesor asociado en la Universidad de Illinois, afirma que la elección de las características es menos importante que el número de elementos utilizados.

“El reconocimiento de rostros no es nuevo, pero los nuevos modelos matemáticos que han permitido a los investigadores a identificar los rostros tan ocluidos que se pensaba imposible”, dice Yi Ma.

La gente puede aprender más de las decenas de miles de diferentes rostros humanos durante su vida. Diversas situaciones del mundo real, tales como iluminación, fondo, pose, expresión, y la oclusión puede complicar el reconocimiento humano,  que son increíblemente difíciles problemas de algoritmos de reconocimiento tradicional de la cara.

El algoritmo de representación escasa de Ma selecciona al azar todos los píxeles en la cara, aumentando la precisión de reconocimiento, incluso en los casos de disfraz, diversas expresiones, o mala calidad de imagen.

En un experimento que utiliza dos bases de datos establecidas de caras, la B de Yale y de la AR, el nuevo método de reconocimiento de la cara es muy preciso. La aplicación de este nuevo enfoque, de la base de datos de la muestra B de Yale obtuvo un 98,3% de precisión.  Con la base de datos AR muestra un 97,5% de exactitud en las imágenes de la cara con un disfraz gafas de sol y el 93,5% de precisión con un pañuelo de disfraz.

La tecnología es propiedad conjunta de la Universidad de Illinois y la Universidad de California, Berkeley, y podría tener aplicaciones para su uso personal y corporativo.

“El equipo puede identificar las imágenes que el ojo humano no puede”, dice Ma, quien ve un futuro donde la gente puede capturar la cara de alguien con su teléfono con cámara, subir la imagen a un servicio basado en web, y tener un información de quien se trata segundos más tarde.

Fuente : http://news.illinois.edu/